# MCP-Atlas

> Scale AI 的 MCP-Atlas 跨 36 个 MCP Server 与 220 个工具、共 1,000 个任务，其官方榜单最高为 62.3%，而第三方聚合站引用的 85-88% 大多属厂商自报。

Scale AI 面向 MCP Server 的基准：1,000 个任务、36 个服务器、220 个工具。

- **分类:** MCP
- **2026 前沿:** Scale 官方论文最高为 62.3%（Claude Opus 4.5）；第三方聚合站列出 Muse Spark 1.1 为 88.1%
- **可信度:** 存在两套差异极大的数字体系。Scale 官方榜单最高约 62%，而聚合站基于厂商自报给出 85-88%。以 BenchLM 为例，其 42 行中 40 行标注为厂商自报、仅 2 行为独立评测。
- **核验状态:** 已核验
- **来源:** [Scale AI MCP-Atlas leaderboard](https://labs.scale.com/leaderboard/mcp_atlas)
- **更新日期:** 2026-10-04

> 常见错误说法: 把某个 85-88% 的 MCP 榜单数字当作该基准的权威结果来引用。