# Observability instrumentation overhead

> AIMultiple 于 2026 年 8 月 11 日更新的基准显示，在多 Agent 旅行规划负载上，埋点开销为 LangSmith 近 0%、Laminar 5%、AgentOps 12%、Langfuse 15%。

实测各 LLM/Agent 可观测工具带来的运行时开销。

- **分类:** 基础设施
- **2026 前沿:** LangSmith 近 0%、Laminar 5%、AgentOps 12%、Langfuse 15%
- **可信度:** 来自单一基准：在一个多 Agent 旅行规划系统上重放 100 条相同查询并与无埋点基线对比。此类开销高度依赖上报是同步还是异步以及采样率，因此排序有参考意义，但不宜当作固定常数。
- **核验状态:** 单一来源
- **来源:** [AIMultiple agent monitoring benchmark](https://aimultiple.com/es/agentic-monitoring)
- **更新日期:** 2026-10-04