MCP-Atlas
MCP已核验最近更新 2026-10-04
Scale AI 面向 MCP Server 的基准：1,000 个任务、36 个服务器、220 个工具。
Scale AI 的 MCP-Atlas 跨 36 个 MCP Server 与 220 个工具、共 1,000 个任务，其官方榜单最高为 62.3%，而第三方聚合站引用的 85-88% 大多属厂商自报。
常见的错误说法: 把某个 85-88% 的 MCP 榜单数字当作该基准的权威结果来引用。
关键事实
| 2026 前沿 | Scale 官方论文最高为 62.3%（Claude Opus 4.5）；第三方聚合站列出 Muse Spark 1.1 为 88.1% |
|---|---|
| 可信度 | 存在两套差异极大的数字体系。Scale 官方榜单最高约 62%，而聚合站基于厂商自报给出 85-88%。以 BenchLM 为例，其 42 行中 40 行标注为厂商自报、仅 2 行为独立评测。 |
| 核验状态 | 已核验 |
| 来源 | Scale AI MCP-Atlas leaderboard |
FAQ
MCP-Atlas 测的是什么？
Scale AI 面向 MCP Server 的基准：1,000 个任务、36 个服务器、220 个工具。
MCP-Atlas 的 2026 年前沿水平是多少？
Scale 官方论文最高为 62.3%（Claude Opus 4.5）；第三方聚合站列出 Muse Spark 1.1 为 88.1%
MCP-Atlas 可信吗？
存在两套差异极大的数字体系。Scale 官方榜单最高约 62%，而聚合站基于厂商自报给出 85-88%。以 BenchLM 为例，其 42 行中 40 行标注为厂商自报、仅 2 行为独立评测。
关于 MCP-Atlas 的常见说法准确吗？
把某个 85-88% 的 MCP 榜单数字当作该基准的权威结果来引用。